Thursday, June 06, 2019

AI從頭學(目錄)

AI從頭學(目錄)

2016/12/08

前言:

本部分主要是一些基本的深度學習論文導讀。

◎ CNN(7):LeNet、AlexNet、ZFNet、NIN、GoogLeNet、VGGNet、ResNet。
◎ RNN(1):LSTM。
◎ Semantic Segmentation(1):FCN。
◎ Object Detection(2):DPM、YOLOv1。
◎ Regularization(1):Weight Decay。

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背景:

人工智慧、機器學習、深度學習、數學

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預備知識:

Math(A):Artificial Intelligence

Math(B):Machine Learning

Math(C):Deep Learning

Math(D):Mathematics

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高中生如果對 AI 很有興趣,可以用 Python 實作 LeNet,再用 PyTorch 跑一下 AlexNet 即可。主要應該要學好數學!

給高中生的第一堂 AI 課:LeNet / Python

給高中生的第二堂 AI 課:AlexNet / PyTorch

給高中生的第三堂 AI 課:數學

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簡單提示:

1. 有時間可以從第一篇開始快速瀏覽一遍。

2. 時間不夠的話,十二跟十三的「LeNet」可以先看,其次是九的「BP」。再來是一九的「LSTM」。

3. 然後是二六到三五的「CNN」,在看三三的「ResNet」之前,可以回頭看一下一九的「LSTM」。

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AI從頭學(代序):The Road to Deep Learning 

AI從頭學(一):文獻回顧

AI從頭學(二):Popular Deep Learning Software Tools

AI從頭學(三):Popular Deep Learning Hardware Tools

AI從頭學(四):AD and LeNet

AI從頭學(五):AD and Python

AI從頭學(六):The Net

AI從頭學(七):AD and Python from Jason

AI從頭學(八):The Net from Mark

AI從頭學(九):Back Propagation

AI從頭學(一0):Automatic Differentiation

AI從頭學(一一):A Glance at Deep Learning

AI從頭學(一二):LeNet

AI從頭學(一三):LeNet - F6

AI從頭學(一四):Recommender

AI從頭學(一五):Deep Learning,How?

AI從頭學(一六):Deep Learning,What?

AI從頭學(一七):Shallow Learning 

AI從頭學(一八):Convolutional Neural Network

AI從頭學(一九):Recurrent Neural Network

AI從頭學(二0):Deep Learning,Hot 

AI從頭學(二一):A Glance at Deep Reinforcement Learning 

AI從頭學(二二):Azure Machine Learning - Clustering

AI從頭學(二三):CNN - Kernel Training

AI從頭學(二四):CNN - Kernel Visualizing

AI從頭學(二五):AlphaGo 

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一、CNN

AI從頭學(二六):AlexNet

AI從頭學(二七):ZFNet

AI從頭學(二八):Network in Network

AI從頭學(二九):GoogLeNet - 1/3

AI從頭學(三0):GoogLeNet - 2/3

AI從頭學(三一):GoogLeNet - 3/3

AI從頭學(三二):VGGNet

AI從頭學(三三):ResNet

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二、FCN

AI從頭學(三四):FCN

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三、Object Detection

AI從頭學(三五):DPM

AI從頭學(三六):YOLO v1

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四、Regularization

AI從頭學(三七):Weight Decay
 
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五、總結

AI從頭學(三八):Highlight  

AI從頭學(三九):Complete Works

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Appendix

A. 如何學好英文

B. 如何閱讀論文

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